Published March 31, 2019
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Modelación hidrológica para la gestión del riesgo de inundaciones en subcuencas tributarias al río Uruguay

  • 1. University of the Republic
  • 2. Comisión Administradora del Río Uruguay (CARU), Paysandú

Description

Frecuentemente los habitantes de los centros poblados ubicados proximos a las margenes del rio Uruguay, se ven perjudicados por eventos de inundaciones; los que ocasionan innumerables danos economicos, sanitarios e inclusive riesgo de vida. Los Sistemas de Alerta Temprana de Inundaciones (SATI), son herramientas que contribuyen a la reduccion de riesgos y permiten a las comunidades y servicios de emergencia coordinar con antelacion los trabajos de mitigacion, ante los efectos adversos de estos eventos. Los modelos hidrologicos utilizados en los SATI son una herramienta fundamental para realizar los pronosticos, dado que permiten simular la dinamica de las crecidas, obtener sus valores limites, y sus probabilidades de ocurrencia. En este trabajo se presentan los resultados del desarrollo de un modelo hidrologico de tipo continuo, con una escala de tiempo diaria, semi-distribuido espacialmente, calibrado y validado para subcuencas tributarias al rio Uruguay, aguas abajo de la represa Salto Grande. Dicho modelo, implementado en las subcuencas Yuqueri y Gualeguaychu en Argentina y Dayman y Queguay en Uruguay, contribuira a un SATI que sera administrado en conjunto por la Comision Tecnica Mixta de Salto Grande (CTM-SG) y la Comision Administradora del Rio Uruguay (CARU). Mediante la aplicacion de calibracion multi-objetivo los resultados, tanto para el periodo de calibracion y validacion, de las cuencas Dayman y Queguay presentaron muy buenos ajustes, seguidas de Gualeguaychu, en la que se obtuvieron buenos resultados. En estas cuencas, el modelo hidrologico demostro buena capacidad predictiva con habilidad para reproducir las diferentes componentes del hidrograma (picos, recesiones, estiaje). La cuenca Yuqueri presento un ajuste insuficiente, fuertemente condicionado a la calidad de los datos observados de caudal. Por ultimo, se pudo identificar la influencia notoria del rio Uruguay en varias de las estaciones de aforo, requiriendo, en algunos casos, descartar datos de caudal derivado de curvas de aforo cuando el rio Uruguay superaba cierta cota.
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