Hidrología Superficial en la Cuenca del Río Grijalva: Calibración del modelo hidrológico de capacidad de infiltración variable (VIC).:

Los modelos hidrologicos de superficie terrestre (MHS) fueron inicialmente creados para proveer de condiciones de frontera en la interfaz suelo-atmosfera a los Modelos Globales de Circulacion. En su evolucion los MHS enriquecieron la informacion provista por los modelos hidrologicos conceptuales mediante la generacion distribuida de variables generales y variables de estado asociadas a los diferentes componentes del ciclo hidrologico en la superficie terrestre. Tanto los modelos hidrologicos conceptuales como los MHS requieren de un proceso de calibracion que usualmente es llevado a cabo manualmente. Lo subjetivo de dicha tecnica ha permitido el fortaleciendo del uso de las tecnicas de calibracion automatica aplicadas a la modelacion hidrologica. El presente trabajo tiene como objeto: a) implementar las tecnicas de calibracion automatica Evolucion Compleja Multiobjetivo (MOCOM , por sus siglas en ingles) y Estimacion de Parametros (PEST) para el uso del MHS de Capacidades de Infiltracion Variable acoplado a un modelo de transito de avenidas (VIC, por sus siglas en ingles) en la cuenca del rio Grijalva; b) evaluar las diferencias entre ambos algoritmos en la generacion de parametros y la simulacion de la generacion de avenidas; y c) evaluar la sensibilidad de la calibracion de parametros en VIC al periodo de calibracion (1950-1954 y 1950-1959) y a la frecuencia del monitoreo. MOCOM usa dos funciones objetivo (Nash Sutcliffe Index [NS] Error del Volumen Anual [EVA], y Diferencia del Promedio de los Picos [DPP]), estas son optimizadas a partir de las avenidas mensuales simuladas y observadas (ambas no reguladas) en la estacion "Las Penitas", localizada aguas abajo de la presa del mismo nombre. PEST se basa en el uso de una sola funcion Objetivo NS y su optimizacion se logra a partir de datos diarios, basado en un numero de iteraciones (30). En el caso de PEST se uso el NS, logrando valores de 0.74 y 0.72 para los periodos de 5 y 10 anos, respectivamente. Por otro lado, MOCOM, a partir del mismo numero de iteraciones logro un NS de 0.73 y 0.53, respectivamente. Ademas de las 30 iteraciones usadas en PEST MOCOM fue evaluado con 100 iteraciones, usando tres funciones objetivo, lo cual produjo una disminucion en el NS. PEST presento mejores resultados que MOCOM, debido al agrupamiento y trato diferencial espacialmente en los parametros. Sin embargo, la capacidad de MOCOM de usar mas de una funcion objetivo lo ubica como una opcion mas integradora. Finalmente, tanto los parametros obtenidos a traves de MOCOM como PEST muestran diferencias mensuales, lo cual denota su la habilidad de ambos algoritmos bajo diferentes condiciones de sequia o humedad. En etapas posteriores a la presente investigacion se implementara VIC en otras cuencas de la Republica Mexicana y se evaluara la respuesta de estas tecnicas de calibracion.